Défis
Comment ça fonctionne
Étape 1
Mesure le niveau d’eau à l’intérieur de la chambre à vannes pour détecter les infiltrations, les défaillances du drainage et les risques d’inondation. Par défaut, nous recommandons au moins deux points de mesure.
Mesure la température de l’air à l’intérieur de la chambre à vannes afin d’identifier les risques de gel, de chaleur excessive ou de conditions pouvant provoquer de la condensation. Un capteur de pression secondaire mesure la température de l’eau au fond de la chambre en cas de fuite.
Surveille l’humidité relative à l’intérieur de la chambre à vannes afin de détecter les conditions pouvant augmenter le risque de corrosion, de condensation ou de dégradation des composants.
Monitors both the supply and return temperatures of the district heating pipeline. These values provide insight into system performance, efficiency, and heat transfer.
Surveille la pression d’alimentation et de retour de la conduite de chauffage urbain. Ces valeurs fournissent des informations sur les performances et l’efficacité du système.
Mesure la résistance de l’isolation des conduites de chauffage urbain pour détecter les infiltrations d’humidité dans l’isolant et déclenche des alarmes pour une maintenance préventive.
Étape 2
Toutes les données collectées sont envoyées directement à la Wioniq IQ platform et au module Energy IQ, où elles sont traitées et visualisées en temps réel. Le tableau de bord intuitif offre une vue claire de toutes les unités connectées et de leur état via le widget Carte. Lorsque des seuils sont dépassés ou qu’une activité inhabituelle est détectée, des alertes instantanées sont envoyées par SMS, e-mail ou via des systèmes intégrés tels que SCADA, GIS/NIS — permettant des décisions rapides et éclairées tout en minimisant les temps d’arrêt.
Étape 3
Toutes les données collectées sont stockées de manière sécurisée et analysées dans le temps, transformant la surveillance en temps réel en informations précieuses. En identifiant les tendances et les schémas récurrents, la plateforme aide à anticiper les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent. Les données historiques permettent une planification de maintenance plus intelligente, réduisent les coûts opérationnels et renforcent la fiabilité du système à long terme.
En analysant les tendances des données dans le temps, le système identifie les risques émergents à un stade précoce, permettant une maintenance proactive plutôt que des interventions réactives.
Les relevés historiques permettent d’identifier facilement les zones nécessitant une intervention prioritaire. La plateforme met en évidence les écarts, les problèmes récurrents et les évolutions à long terme qui seraient autrement difficiles à détecter.
Les analyses historiques vous aident à planifier les interventions au bon moment, à réduire les visites régulières inutiles sur site et à prolonger la durée de vie des équipements.
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