Herausforderungen
So funktioniert es
Schritt 1
Misst den Wasserstand im Schacht, um eindringendes Wasser, Entwässerungsstörungen und potenzielle Überschwemmungsrisiken zu erkennen. Standardmäßig empfehlen wir mindestens zwei Messpunkte.
Misst die Lufttemperatur im Schacht, um Gefrier-, Überhitzungs- oder Kondensationsrisiken zu erkennen. Ein sekundärer Drucksensor erfasst die Wassertemperatur am Schachtboden, um im Falle eines Lecks Alarm zu geben.
Überwacht die relative Luftfeuchtigkeit im Schacht, um Bedingungen zu erkennen, die das Risiko von Korrosion, Kondensation oder Materialverschleiß erhöhen könnten.
Überwacht sowohl die Vor- als auch die Rücklauftemperaturen der Fernwärmeleitung. Diese Werte liefern Einblicke in die Systemleistung, Effizienz und den Wärmetransfer.
Überwacht sowohl den Vor- als auch den Rücklaufdruck der Fernwärmeleitung. Diese Werte geben Aufschluss über die Systemleistung und Effizienz.
Misst den Isolationswiderstand von Fernwärmerohren, um Feuchtigkeit in der Isolierung zu erkennen, und sendet Alarme für vorbeugende Wartungsmaßnahmen.
Schritt 2
Alle gesammelten Daten werden direkt an die Wioniq IQ Plattform und das Energy IQ Modul gesendet, wo sie in Echtzeit verarbeitet und visualisiert werden. Das intuitive Dashboard bietet eine klare Übersicht über alle verbundenen Einheiten und deren Status im Karten-Widget. Wenn Schwellenwerte überschritten oder ungewöhnliche Aktivitäten erkannt werden, werden sofortige Warnungen per SMS, E-Mail oder über integrierte Systeme wie SCADA oder GIS/NIS gesendet – dies ermöglicht schnelle, fundierte Entscheidungen und minimiert Ausfallzeiten.
Schritt 3
Alle gesammelten Daten werden sicher gespeichert und über die Zeit analysiert, wodurch die Echtzeitüberwachung in wertvolle Erkenntnisse verwandelt wird. Durch die Identifikation von Trends und wiederkehrenden Mustern hilft die Plattform, potenzielle Probleme frühzeitig vorherzusagen. Historische Daten unterstützen eine intelligentere Wartungsplanung, senken die Betriebskosten und fördern die langfristige Zuverlässigkeit des Systems.
Durch die Analyse von Datentrends über einen längeren Zeitraum erkennt das System frühzeitig entstehende Risiken und ermöglicht eine proaktive Wartung anstelle reaktiver Maßnahmen.
Historische Messwerte machen es einfach zu erkennen, welche Standorte zuerst Aufmerksamkeit erfordern. Die Plattform hebt Abweichungen, wiederkehrende Probleme und langfristige Veränderungen hervor, die sonst nur schwer zu erkennen wären.
Historische Erkenntnisse helfen Ihnen, Maßnahmen zum richtigen Zeitpunkt zu planen, unnötige regelmäßige Vor-Ort-Einsätze zu reduzieren und die Lebensdauer Ihrer Anlagen zu verlängern.
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